La consultora Gartner presentó en octubre de 2025 su lista de principales tendencias estratégicas tecnológicas para 2026 durante el Symposium/Xpo celebrado en Orlando. En palabras de Gene Alvarez, vicepresidente y analista de Gartner, estas tendencias se entrelazan en “un mundo hiperconectado y dominado por la IA” donde las organizaciones deben impulsar la innovación responsable, la excelencia operativa y la confianza digital. Su colega Tori Paulman subrayó que el ritmo de innovación se ha acelerado como nunca y que quienes actúen ahora no solo resistirán la volatilidad, sino que moldearán sus industrias en las próximas décadas. Estas tendencias no son meros avances técnicos; son catalizadores de transformación empresarial que combinan innovación, riesgo y disrupción para cambiar industrias enteras.
Las diez tendencias estratégicas de Gartner para 2026
1. Plataformas de desarrollo nativas de IA
Las plataformas de desarrollo nativas de IA emplean IA generativa para crear software de manera más rápida y sencilla. Permiten que pequeños equipos colaboren con expertos de negocio para diseñar aplicaciones con seguridad y gobernanza incorporadas. Gartner pronostica que para 2030 el 80 % de las organizaciones evolucionará sus grandes equipos de ingeniería hacia grupos reducidos y ágiles aumentados por la IA.
2. Plataformas de supercomputación de IA
Las plataformas de supercomputación de IA integran CPU, GPU, ASICs de IA, chips neuromórficos y otros paradigmas de computación alternativos para orquestar cargas de trabajo complejas y desbloquear nuevos niveles de rendimiento y eficiencia. Gartner predice que para 2028 más del 40 % de las empresas líderes habrá adoptado arquitecturas de computación híbrida en sus flujos de trabajo críticos, frente al 8 % actual. Esta capacidad ya está impulsando la innovación en diversos sectores: en salud y biotecnología se modelan nuevos fármacos en semanas en lugar de años; en servicios financieros se simulan mercados globales para reducir riesgos de cartera; y en los proveedores de energía se modela el clima extremo para optimizar el rendimiento de las redes.
3. Computación confidencial
La computación confidencial protege los datos en uso al aislar las cargas de trabajo dentro de entornos de ejecución confiables (Trusted Execution Environments), de modo que el contenido y las operaciones permanecen privados incluso para los propietarios de la infraestructura. Esta capacidad es fundamental para industrias reguladas, operaciones transfronterizas y colaboraciones entre competidores. Gartner estima que para 2029 más del 75 % de las operaciones procesadas en infraestructuras no confiables estarán aseguradas mediante computación confidencial.
4. Sistemas multiagente
Los sistemas multiagente son colecciones de agentes de IA que interactúan para lograr objetivos individuales o colectivos. Este enfoque modular permite automatizar procesos complejos, reutilizar soluciones probadas y escalar las operaciones de forma eficiente. Según Gartner, la adopción de sistemas multiagente ofrece una vía práctica para automatizar procesos empresariales, capacitar a los equipos y fomentar nuevas formas de colaboración entre personas y agentes de I.
5. Modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM)
Los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM) se entrenan o ajustan con datos especializados de una industria, función o proceso, por lo que ofrecen mayor precisión, fiabilidad y cumplimiento que los modelos de lenguaje generales. Gartner prevé que para 2028 más de la mitad de los modelos generativos utilizados por las empresas serán de dominio específico. Estos modelos permiten que los agentes de IA interpreten el contexto sectorial y tomen decisiones acertadas incluso en escenarios poco familiares.
6. IA física
La IA física lleva la inteligencia al mundo real al impulsar robots, drones y equipos inteligentes que pueden percibir, decidir y actuar. Esta tendencia mejora la eficiencia y la seguridad en sectores donde la automatización y la adaptabilidad son prioritarias. Su adopción generará oportunidades de capacitación y colaboración interfuncional, pero también puede suscitar inquietudes laborales y exige una gestión del cambio cuidadosa.
7. Ciberseguridad preventiva
La ciberseguridad preventiva abandona la defensa reactiva en favor de la anticipación y neutralización de ataques. Emplea análisis impulsados por IA, técnicas de engaño y automatización para detectar y neutralizar amenazas antes de que se materialicen. Gartner estima que para 2030 estas soluciones representarán la mitad del gasto en ciberseguridad.
8. Procedencia digital
La procedencia digital garantiza que los datos, el software y el contenido generado por IA puedan verificarse y rastrearse hasta su origen. Herramientas como listas de materiales de software (SBoM), bases de datos de atestación y marcas de agua ofrecen a las organizaciones la capacidad de validar y seguir sus activos digitales a lo largo de la cadena de suministro. Gartner advierte que las organizaciones que no inviertan en capacidades de procedencia digital se arriesgarán a sanciones que podrían ascender a miles de millones de dólares para 2029.
9. Plataformas de seguridad de IA
Las plataformas de seguridad de IA proporcionan una forma unificada de asegurar aplicaciones de IA de terceros y personalizadas. Centralizan la visibilidad, aplican políticas de uso y protegen contra riesgos específicos como la inyección de indicaciones, las filtraciones de datos y los agentes descontrolados. Gartner pronostica que para 2028 más del 50 % de las empresas utilizará estas plataformas para salvaguardar sus inversiones en IA.
10. Geopatriación
En un contexto de creciente riesgo geopolítico, la geopatriación implica trasladar datos y aplicaciones fuera de nubes públicas globales hacia opciones soberanas o regionales, incluyendo infraestructuras propias, para mantener el control sobre la residencia de datos y la conformidad normativa. Gartner calcula que para 2030 más del 75 % de las empresas europeas y de Oriente Medio habrán geopatriado sus cargas de trabajo virtuales, frente a menos del 5 % en 2025.
Temas transversales
Aunque cada tendencia tiene su propio ámbito, Gartner subraya que todas convergen en tres prioridades estratégicas: innovación responsable, excelencia operativa y confianza digital. Los líderes tecnológicos deberán construir infraestructuras resilientes, orquestar sistemas inteligentes que impulsen la adaptabilidad y proteger la reputación en un entorno hiperconectado. Estas tendencias, señala la consultora, crearán disrupciones y oportunidades significativas para CIOs y líderes de alta tecnología en los próximos cinco años. El éxito dependerá de adoptar una gobernanza sólida y de integrar la IA de forma ética y transparente.
¿Qué significa esto para tu negocio?
La lista de Gartner evidencia que la IA ya no es experimental; es una parte central de cualquier estrategia empresarial, y las organizaciones que aprovechen la próxima ola de innovación serán las que definan el futuro de su industria. La proliferación de plataformas de supercomputación de IA y computación confidencial indica que la demanda de potencia de cálculo y de garantías de seguridad seguirá creciendo. Al mismo tiempo, Gartner insiste en que el éxito pasa por combinar esta capacidad técnica con confianza digital y ética, lo que exige integrar la IA en la cultura y la gobernanza de la organización. Para prosperar, las empresas deberán adoptar arquitecturas heterogéneas, gestionar datos distribuidos y diseñar modelos de gobernanza que mantengan la agilidad sin sacrificar la transparencia ni la protección de los usuarios.
Cómo ayuda ACTIONS a aprovechar estas tendencias
En ACTIONS, especialistas en transformación digital y experiencia de cliente, entendemos que estas tendencias no son solo tecnológicas, sino estratégicas. Para ayudarte a aprovecharlas:
- Evaluamos tus datos con nuestra metodología Data Readiness Assessment, asegurando que estén listos para alimentar modelos de IA específicos de dominio sin sesgos ni lagunas.
- Integración omnicanal y automatización: nuestras soluciones de IA combinan modelos nativos y multiagente para automatizar procesos y ofrecer experiencias personalizadas a clientes y empleados.
- Seguridad y confianza: implementamos arquitecturas de computación confidencial y plataformas de seguridad de IA, garantizando la protección de los datos y el cumplimiento normativo.
- Acompañamiento humano: fomentamos la capacitación y el cambio cultural para que equipos ágiles puedan colaborar con la IA de manera ética y efectiva.
Conclusión
Las tendencias tecnológicas de Gartner para 2026 confirman que la inteligencia artificial, la seguridad y la confianza digital serán los pilares del futuro. Adentrarse en estas áreas exige una estrategia integral que combine tecnología avanzada con una cultura orientada a la responsabilidad y la transparencia. En ACTIONS te ayudamos a navegar este panorama, alineando tu estrategia de negocio con las innovaciones que están redefiniendo el mercado.
